Leitlinien zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei Mimikama
Diese Leitlinien dienen der Transparenz gegenüber Öffentlichkeit, Bildungspartnern und Medien.
Wie Mimikama Künstliche Intelligenz einsetzt
Leitlinien für Faktencheck und digitale Aufklärung
Künstliche Intelligenz verändert die digitale Öffentlichkeit. Sie kann Desinformation beschleunigen – aber auch helfen, sie aufzudecken. Mimikama setzt KI bewusst als Werkzeug ein, nicht als Ersatz für journalistische Verantwortung. Diese Leitlinien zeigen transparent, wie Recherche, Bewertung und Veröffentlichung weiterhin in menschlicher Hand bleiben.
Die Leitlinien basieren auf praktischen Erfahrungen aus der Faktencheck-Arbeit von Mimikama sowie auf internationalen ethischen und regulatorischen Entwicklungen im Umgang mit KI.
Warum Mimikama Leitlinien zum KI-Einsatz veröffentlicht
- Vertrauen braucht Transparenz
- KI verändert Faktenchecks
- Aufklärung muss Methoden erklären
Digitale Aufklärung lebt von Vertrauen.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz verändert Rechercheprozesse, Bildungsformate und öffentliche Debatten.
Mimikama veröffentlicht diese Leitlinien, um Arbeitsweisen nachvollziehbar zu machen und Orientierung im Umgang mit KI zu geben.
1. KI verstehen – Chancen nutzen, Grenzen erkennen
KI-Systeme erzeugen Inhalte auf Basis von Mustern und Wahrscheinlichkeiten.
Sie verfügen über kein eigenes Verständnis, keine Absicht und kein Wertebewusstsein.
Daraus ergeben sich zentrale Grundsätze:
- KI kann unterstützen, aber nicht beurteilen
- KI kann Fehler erzeugen oder Inhalte erfinden
- KI kann vorhandene Vorurteile aus Daten reproduzieren
- KI kann überzeugende, aber falsche Inhalte erzeugen
KI wird daher als Werkzeug eingesetzt, nicht als Autorität.
2. Menschliche Verantwortung bleibt zentral
Alle Inhalte, die mit Unterstützung von KI entstehen, werden redaktionell geprüft. KI-gestützte Inhalte gelten bei Mimikama grundsätzlich als Rohmaterial. Erst durch menschliche Prüfung, Kontextualisierung und journalistische Einordnung werden sie veröffentlichungsfähig.
Das gilt insbesondere für:
- Fakten, Zahlen, Zitate und Quellen
- Bewertungen politischer oder gesellschaftlicher Inhalte
- didaktische Materialien
- Analysen zu Desinformation oder Extremismus
Wichtige Entscheidungen werden niemals automatisiert getroffen.
Die finale Verantwortung liegt immer bei qualifizierten Mitarbeitenden.
3. Transparenz im Umgang mit KI
Mimikama bekennt sich zu einem offenen Umgang mit KI-Unterstützung.
- Inhalte können gekennzeichnet werden, wenn sie wesentlich mit KI erstellt wurden
- Methoden der Recherche und Analyse werden nachvollziehbar gemacht
- Community, Partner und Bildungseinrichtungen werden über KI-Einsatz informiert
Transparenz stärkt Vertrauen und ermöglicht kritische Einordnung.
4. Datenschutz und Datensicherheit
Der Schutz personenbezogener Daten hat oberste Priorität.
- Es werden keine sensiblen oder identifizierbaren Personendaten in offene KI-Systeme eingegeben
- Daten werden anonymisiert oder pseudonymisiert verarbeitet
- interne Informationen werden nicht in externen Tools verarbeitet
- technische Sicherheitsstandards werden eingehalten
Der Einsatz von KI erfolgt im Einklang mit der DSGVO und institutionellen Richtlinien.
5. Fairness, Vielfalt und Diskriminierungssensibilität
KI kann stereotype oder diskriminierende Inhalte reproduzieren.
Daher gilt:
- Ergebnisse werden auf Bias und Ungleichbehandlung geprüft
- Diversität, Inklusion und respektvolle Sprache sind redaktionelle Standards
- Bildungsinhalte werden zielgruppengerecht angepasst
Digitale Aufklärung bedeutet auch, strukturelle Ungerechtigkeiten sichtbar zu machen.
6. Rechtliche Rahmenbedingungen beachten
Der Einsatz von KI erfolgt unter Berücksichtigung:
- der EU-KI-Verordnung (AI Act)
- datenschutzrechtlicher Vorgaben
- Urheber- und Persönlichkeitsrechten
- institutioneller Nutzungsrichtlinien
KI darf nicht zur Manipulation, Täuschung oder unzulässigen automatisierten Bewertung von Personen eingesetzt werden.
7. KI als Verstärker von Desinformation verstehen
KI verändert die Dynamik von Falschinformation grundlegend.
Sie ermöglicht:
- massenhafte Produktion glaubwürdig wirkender Inhalte
- synthetische Bilder, Stimmen und Videos
- emotionale Zuspitzung und automatisierte Narrative
- algorithmische Verstärkung von Empörung
Digitale Aufklärung muss daher nicht nur Fakten prüfen, sondern auch Wirkmechanismen erklären.
Dieser Ansatz bildet die Grundlage des Bildungsprojekts Medienachtsamkeit.
8. Konkrete Herausforderungen aus der Praxis
-KI-Halluzination im Faktencheck
KI-Systeme können scheinbar plausible Informationen erzeugen, die faktisch nicht existieren.
In der Recherchepraxis zeigt sich etwa:
Ein Tool liefert vermeintliche Quellen zu einer viralen Behauptung. Titel, Autorennamen und Publikationsorte wirken glaubwürdig. Bei genauer Prüfung stellt sich jedoch heraus, dass diese Inhalte nie veröffentlicht wurden.
Solche Halluzinationen können Zeitdruck verstärken und falsche Narrative ungewollt stützen.
KI-generierte Hinweise sind daher niemals Belege, sondern ausschließlich Recherche-Impulse.
-Deepfake-Narrative und Kontextverlust
Synthetische Bilder oder Videos verbreiten sich häufig schneller als ihre Einordnung.
Ein emotional inszeniertes KI-Bild kann zunächst in satirischem oder experimentellem Kontext entstehen. Durch Weiterverbreitung ohne Ursprungshinweis entsteht später der Eindruck eines realen Ereignisses. In polarisierten Debatten können solche Inhalte gezielt zur Emotionalisierung beitragen.
Digitale Aufklärung bedeutet hier, technische Prüfung mit Wirkungsanalyse zu verbinden.
-Algorithmische Verstärkung von Empörung
Empfehlungssysteme priorisieren Inhalte mit hoher Interaktion.
In der Praxis führt dies dazu:
- Zuspitzung erhöht Sichtbarkeit
- Vereinfachung erhöht Teilbarkeit
- Emotionalisierung erhöht Verweildauer
Reichweite ist daher kein Wahrheitsindikator.
Medienkompetenz bedeutet auch, Aufmerksamkeitssysteme zu verstehen.
9. Medienachtsamkeit als Bildungsziel
Mimikama verfolgt einen präventiven Bildungsansatz:
Nicht nur prüfen, ob Inhalte wahr sind, sondern verstehen, warum sie wirken.
Dazu gehören:
- Aufmerksamkeitssysteme digitaler Plattformen
- emotionale Dynamiken
- Wiederholungseffekte
- Identitätskommunikation
- virale Mechaniken
KI-Kompetenz bedeutet auch, diese Strukturen zu erkennen.
10. Nachhaltiger und reflektierter KI-Einsatz
KI-Tools werden bewusst eingesetzt.
- nicht für triviale Aufgaben mit hohem Ressourcenverbrauch
- nicht als Ersatz für menschlichen Austausch
- nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage
KI darf nicht zum Ersatz für Denken werden.
Ziel ist eine sinnvolle Balance zwischen Effizienz, Verantwortung und Qualität.
11. Kontinuierliches Lernen
Technologie entwickelt sich schnell.
Desinformation ebenfalls.
Mimikama verpflichtet sich daher zu:
- regelmäßiger Weiterbildung im Bereich KI
- Evaluation eingesetzter Tools
- Austausch mit Bildungsinstitutionen und Forschung
- Weiterentwicklung von Methoden digitaler Aufklärung
Schlussgedanke – Auftrag digitaler Aufklärung
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Inhalte.
Sie verändert Wahrnehmung, Debattenkultur und gesellschaftliche Entscheidungsprozesse.
Digitale Aufklärung bedeutet heute:
• Fakten zu prüfen
• Wirkmechaniken zu erklären
• Aufmerksamkeitssysteme sichtbar zu machen
• technologische Entwicklungen verständlich einzuordnen
Wer Desinformation wirksam begegnen will, muss auch KI verstehen – nicht nur Inhalte.
Diese Leitlinien sind daher kein Abschluss, sondern eine Arbeitsgrundlage. Für eine digitale Öffentlichkeit, die informiert entscheidet. Für Bildung, die Orientierung schafft. Und für eine Gesellschaft, die Technologie nutzt, ohne Verantwortung abzugeben.
Nutzungshinweis:
Diese Leitlinien dürfen unter Nennung von Mimikama als Quelle für Bildungs-, Medien- und Aufklärungszwecke verwendet, zitiert oder angepasst werden.
Eine kommerzielle Nutzung oder Veröffentlichung ohne Quellenangabe ist nicht gestattet.
Stand: 2026 – Dieses Dokument wird laufend weiterentwickelt.
Grundlagen zum verantwortungsvollen KI-Einsatz
Diese Leitlinien verbinden praktische Erfahrungen aus der Faktencheck- und Bildungsarbeit mit internationalen Rahmenwerken und Studien zur digitalen Öffentlichkeit.
Weiterführende Orientierung bieten unter anderem:
