Auf dem Bildschirm sprechen Greta Thunberg, Donald Trump, Justin Trudeau oder Viktor Orbán über Klima und Migration. Die rund einminütigen Videos sind manipuliert. Eine am 18. September veröffentlichte Studie zeigt: Besonders glaubwürdig wirken Deepfakes, die genau das sagen, was das Publikum von der Person erwartet.
Nejc Plohl, Izidor Mlakar, Urška Smrke, Letizia Aquilino, Michele Brienza und Piercosma Bisconti untersuchten acht Deepfakes. Das Forschungsteam der Universität Maribor, der Katholischen Universität Mailand, der Sapienza Universität Rom und von DEXAI kombinierte unterschiedliche technische Qualität mit mehr oder weniger erwartbaren Aussagen.
An dem Experiment nahmen 1.124 Erwachsene zwischen 18 und 93 Jahren teil: 480 aus Großbritannien, 321 aus Slowenien und 323 aus Italien. Technisch bessere Videos mit einer zur bekannten Haltung passenden Aussage wurden seltener erkannt und positiver bewertet. Sie erhöhten aber nicht signifikant die erklärte Bereitschaft zum Teilen.
Eine höhere selbst eingeschätzte Medienkompetenz hing mit besserer Erkennung und geringerer Teilbereitschaft zusammen. Sympathie für die dargestellte Person wirkte in die andere Richtung: Sie hing mit schlechterer Erkennung, größerer Zustimmung und einer höheren Bereitschaft zum Teilen zusammen.
Die Studie erfasste Selbstauskünfte, nicht das tatsächliche Teilen in sozialen Netzwerken. Sie beschränkte sich auf vier bekannte Personen und die Themen Klima und Migration; ob dieselben Effekte bei weniger bekannten deutschsprachigen Politiker:innen auftreten, bleibt offen.
Der Rat, eine Aussage mit der bekannten Haltung einer Person abzugleichen, kann bei Deepfakes deshalb in die Irre führen. Die überzeugendste Fälschung muss nicht überraschen. Sie kann gerade dadurch wirken, dass sie Erwartungen bestätigt und eine bereits vorhandene emotionale Reaktion auslöst.
Quellen
- Humanities and Social Sciences Communications: How deepfake plausibility, media literacy, and personal attitudes shape detection, liking, and intentions to share political deepfakes on social media, 18.09.2026
- Springer Nature: Vollständiger Artikel als PDF, 18.09.2026
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