Eine Masche, die immer mehr in „Mode“ kommt: Man erzeuge einen gefälschten Screenshot, in dem behauptet wird, ein bestimmtes Medium hätte dies berichtet und beschuldige dieses Medium dann, Fake News zu verbreiten. So wurde 2020 die Tagesschau beschuldigt, ein altes Bild von Särgen zu verbreiten (siehe HIER), und kürzlich erst wurde ein italienischer Sender beschuldigt, statt Flüchtenden in Kiew eine Szene aus dem Film „Deep Impact“ gezeigt zu haben (siehe HIER).
Und nun trifft es CNN: Der Nachrichtensender soll angeblich das Foto eines Hotels in Serbien gepostet und behauptet haben, es sei ein zerstörtes Hotel in der Ukraine. Der Ersteller des Fakes machte jedoch einen kleinen Fehler!

Der gefälschte Screenshot

Mehrere Nutzer auf Twitter verbreiten den angeblichen Screenshot des CNN-Tweets:

Der Ordnung halber hier nochmal der verbreitete Screenshot:

MIMIKAMA
Der verbreitete Screenshot

In dem verbreiteten Screenshot ist kein Datum zu sehen, sodass nicht überprüft werden kann, wann CNN dieses Foto denn gepostet haben soll. Im Twitterfeed von CNN Breaking News (siehe HIER) ist der Tweet auch nicht zu finden.

Woran der Fake zu erkennen ist

Tatsächlich zeigt das Foto in dem Screenshot ein verlassenes Hotel in Serbien, mehrere Fotos davon sind beispielsweise HIER in einem Blog zu sehen. Bei der Erstellung des Fake-Screenshots machte der Ersteller jedoch einen kleinen Fehler, der nicht sofort auffällt: Die Ecken!

Egal, ob ein Artikel oder ein Screenshot in einem Tweet gepostet werden: Die Ecken sind immer abgerundet. Im gefälschten Screenshot jeder sind die Ecken des Bildes eckig, nicht rund.

Hier ein Vergleich der Ecken: Links der gefälschte Screenshot, rechts ein echter Screenshot eines CNN-Tweets:

MIMIKAMA
Die Ecken sind der Beweis: Der Screenshot wurde gefälscht

Davon abgesehen findet sich unter den Tweets von CNN Breaking News kein einziger Tweet mit Flaggen oder einem Hashtag und nur sehr wenige Tweets, die zusätzlich zu einem Link zu einem Artikel auch ein Foto posten (wie rechts im obigen Vergleich), während der Fake gleich 3x die ukrainische Flagge, einen Hashtag und keinen Link beinhaltet, also absolut untypisch für CNN wäre.

Fazit

Sowohl stilistisch, als auch anhand der Ecken des Fotos ist erkennbar, dass CNN nie dieses Foto auf Twitter verbreitet hat. Es handelt sich um einen astreinen Fake, der nur fabriziert wurde, um behaupten zu können, dass CNN Fake News verbreiten würde… ein gewisser Ex-Präsident der USA hätte seine Freude daran gehabt.

Weitere Quelle: Reuters


Wenn dir dieser Beitrag gefallen hat und du die Bedeutung fundierter Informationen schätzt, werde Teil des exklusiven Mimikama Clubs! Unterstütze unsere Arbeit und hilf uns, Aufklärung zu fördern und Falschinformationen zu bekämpfen. Als Club-Mitglied erhältst du:

📬 Wöchentlichen Sonder-Newsletter: Erhalte exklusive Inhalte direkt in dein Postfach.
🎥 Exklusives Video* „Faktenchecker-Grundkurs“: Lerne von Andre Wolf, wie du Falschinformationen erkennst und bekämpfst.
📅 Frühzeitiger Zugriff auf tiefgehende Artikel und Faktenchecks: Sei immer einen Schritt voraus.
📄 Bonus-Artikel, nur für dich: Entdecke Inhalte, die du sonst nirgendwo findest.
📝 Teilnahme an Webinaren und Workshops: Sei live dabei oder sieh dir die Aufzeichnungen an.
✔️ Qualitativer Austausch: Diskutiere sicher in unserer Kommentarfunktion ohne Trolle und Bots.

Mach mit und werde Teil einer Community, die für Wahrheit und Klarheit steht. Gemeinsam können wir die Welt ein bisschen besser machen!

* In diesem besonderen Kurs vermittelt dir Andre Wolf, wie du Falschinformationen erkennst und effektiv bekämpfst. Nach Abschluss des Videos hast du die Möglichkeit, dich unserem Rechercheteam anzuschließen und aktiv an der Aufklärung mitzuwirken – eine Chance, die ausschließlich unseren Club-Mitgliedern vorbehalten ist!


Hinweise: 1) Dieser Inhalt gibt den Stand der Dinge wieder, der zum Zeitpunkt der Veröffentlichung aktuell war. Die Wiedergabe einzelner Bilder, Screenshots, Einbettungen oder Videosequenzen dient zur Auseinandersetzung der Sache mit dem Thema.
2) Einzelne Beiträge entstanden durch den Einsatz von maschineller Hilfe und wurde vor der Publikation gewissenhaft von der Mimikama-Redaktion kontrolliert. (Begründung)